¿Cómo podemos ayudarte?

¿Cuáles son y cuándo se utilizan los reportes de monitoreo satelital?

En GeoAgro 360, tienes acceso a diversos reportes que ofrecen un análisis exhaustivo de las condiciones y el rendimiento de tus cultivos. Estos datos son fundamentales para tomar decisiones informadas y estratégicas a lo largo de todo el ciclo agrícola.

  1. Cruce de capas
  2. Zonas por índices
  3. Tasa de cambio y diferencias
  4. Índice promedio y variabilidad
  5. Benchmarking

En este artículo, analizaremos cuando y cómo se utilizan cada uno de estos reportes, así como el tipo de información proporcionada por los índices de monitoreo. A través de este análisis, obtendrás las herramientas necesarias para maximizar la productividad y el rendimiento de los cultivos.

Recuerda que siempre es importante constatar a campo lo que indican las imágenes satelitales.

1. Cruce de capas

 

2. Zonas por índices

Este es el reporte más utilizado y se puede aplicar a todos los índices de monitoreo disponibles en 360: NDVI, SAVI, EVI, NDRE, NDMI y NDWI.

Es especialmente útil durante la pre-siembra y los primeros estadíos, ya que proporciona información clara sobre el desarrollo del cultivo y la presencia de malezas.

 

Índice NDVI

Veamos ejemplos de este reporte a través de imágenes de índice verde y mediante el método de clusteres.

 
Daño por heladas

En este caso es posible realizar una zonificación y obtener datos para saber en qué sectores de un lote específico ocurrió un mayor daño luego de una helada.

 
Daño por incendios

Seleccionamos una imagen del índice verde después de un incendio y clasificamos las zonas afectadas, identificando los sectores con mayor afección.

Esta información nos permite categorizar y determinar la extensión de las hectáreas más afectadas y conocer cuál fue el rendimiento de los cultivos en relación con estos sectores.

 

Daño por deriva

Con este informe logramos conocer cuántas hectáreas fueron afectadas por una deriva a través del reporte de zonificación.

 
Estimación de rindes

Para realizar esta proceso, se selecciona una imagen y se lleva a cabo una zonificación con el fin de identificar los sectores con mayor rendimiento a través del índice verde. Posteriormente, se realiza una recorrida en campo y se toma una muestra representativa de cada clasificación para extrapolar estos datos al conjunto de hectáreas del mapa.

Una vez obtenido el mapa de cosecha, este se compara con el mapa de estimación para evaluar si los resultados son consistentes con el rendimiento final de la campaña.

 

 

Afectación Fusarium – recorrida dirigida

En este caso, es posible realizar una recorrida dirigida para verificar si las áreas identificadas con el índice verde más bajo corresponden a una mayor incidencia de la enfermedad.

 

Índice NDWI

Análisis de afección por lluvias

Se realiza una clasificación por cultivo y se calcula cuántas hectáreas fueron más afectadas por las inundaciones.

 

Índice NDMI

 
Humedad en pre-cosecha

Utilizando el reporte de zonificación, podemos identificar los sectores del lote que presentan diferentes niveles de humedad. Esta información nos permite planificar la cosecha en distintos momentos según la preparación de los cultivos, optimizando así el proceso de recolección.

 

Índice SAVI

Este índice se emplea principalmente durante la pre-siembra o en los primeros estadios del cultivo. En esta etapa, el suelo tiende a estar más expuesto, lo que facilita una detección más clara de malezas y el desarrollo del cultivo

 
Detección y control de malezas

Para identificar las áreas con mayor concentración de malezas o con sectorización en un barbecho, podemos emplear una imagen satelital de SAVI y realizar la zonificación. Estos datos nos proporcionan información crucial para aplicar herbicidas en dosis variables, focalizándonos en las zonas que más lo requieren.

 

 

3. Tasa de cambio y diferencias

Este reporte compara píxel a píxel entre dos imágenes, permitiéndonos conocer la afección en el lote antes y después de determinado evento. Se utiliza sobre todo como guía y si queremos saber con mayor exactitud cuántas hectáreas están afectadas, es recomendable hacer el reporte de zonificación.

 

Daño por granizo

Utilizamos una imagen antes y después del evento, mediante los mismos índices que vimos en el reporte de “zonas por índices”, comparando dos fechas y conociendo cuánto fue afectado por el granizo el lote.

 
Detección y control de malezas

Imagen antes y posterior para saber si fue efectiva la aplicación de herbicidas en el control de malezas.

 

Índice NDWI

 
Análisis de afectación por lluvia

A través de una imagen anterior y posterior a la lluvia, obtenemos información para conocer qué zonas fueron las más afectadas.

4. Índice promedio y variabilidad

A diferencia de los anteriores, este reporte permite comparar varios lotes a la vez.

 

Comparación NDVI promedio lote maíz

En esta aplicación específica, se seleccionan los lotes de maíz mediante un filtro, junto con una fecha determinada, lo que permite calcular el promedio del índice verde para cada uno de ellos. Este proceso proporciona un ranking gráfico que muestra los lotes con el mayor y menor índice NDVI. Además, es posible visualizar la variabilidad dentro del lote, es decir, las diferencias de valores entre los píxeles de índice verde.

 

NDMI

 
Pre-cosecha trigo

Este índice es uno de los más utilizados. Cuando tenemos muchos lotes a cosechar, para ser más eficientes en cuanto a donde va a ir la máquina a cosechar este reporte de índice promedio y variabilidad es muy útil.

En este caso para el lote de trigo, podemos saber qué humedad tienen en una fecha determinada a través de un ranking para ir más dirigido a ese lote.

5. Benchmarking

 

En este reporte solo se puede utilizar el índice NDVI.

Se pueden comparar distintos lotes en diferentes fechas y nos permite ver la evolución de un cultivo a la largo de un determinado período de tiempo.

Curvas promedio por variedad en trigo

En este ejemplo podemos comparar las variedades de trigo en un determinado período de tiempo. De esta manera podemos ver como se comportan cada una de las variedades de trigo y encontrar la curva promedio en relación al índice verde.

 
Curvas promedio por híbrido en girasol

Con este análisis podemos ver la evolución del híbrido y comprar entre ellos para saber cuál tiene mejor comportamiento ante distintos factores.

 

 
Comparación de evolución de NDVI en trigo

Otro posible uso es para comparar la evolución del índice verde del cultivo de una campaña con otra para observar la respectiva diferencia.

 

Evolución de maíz temprano y tardío de todos los lotes de un establecimiento

Esto nos permite ver de forma detallada la evolución del maíz temprano y la del maíz tardío dentro del rango de fecha.