Casos de uso

Detectar las razones de la variabilidad para tomar decisiones informadas
@gchiatti Compartir caso

Durante la preparación para la campaña 2023/24 en el establecimiento Sotoscueva, los mapas digitales nos permitieron observar la variabilidad del lote según su humedad y así dirigir la siembra de manera eficiente.

Antes de tomar cualquier decisión implementamos nuestro método de tres etapas de control y validación:

En primer lugar, tuvimos la sugerencia del equipo de Datalab. A través del mapa de productividad, se detectó la variabilidad y comenzó el ciclo de investigación para descubrir las razones de esa diferencia productiva que ayudara a tomar decisiones informadas en el proceso de siembra.

Los datos mostraron un comportamiento distinto en la productividad del lote según los años de mayor humedad frente a los más secos y el objetivo fue investigar los patrones detrás de esa diferencia productiva.

Para eso, creamos mapas de productividad específicos para años de mayores precipitaciones: 2017, 2019 y 2021, y realizamos un cruce con aquellas temporadas más secas: 2018, 2020, 2022, 2023. (Ver ambos informes)

De esta manera identificamos que la productividad del lote variaba significativamente según el régimen hídrico de cada campaña.

El segundo paso del método fue la revisión a través de la Red Regional de GeoAgro presente en la zona para validar la información que nos había arrojado los mapas digitales, mostrando que efectivamente existía esa diferencia productiva en los sectores señalados.

Toma de decisiones estratégicas

Con la variabilidad reconocida, el siguiente desafío era decidir cómo optimizar el cultivo para la siembra de la campaña 2023/2024.

Para eso aplicamos el tercer paso del método que fue la validación final con el técnico responsable del propio establecimiento. Al observar la correspondencia entre los datos y el historial productivo del lote, se procedió a evaluar la prescripción adecuada para la siembra de maíz.

El técnico de la zona y el responsable del propio establecimiento fueron quienes tomaron la decisión final con el acompañamiento del equipo de GeoAgro.

Considerando el pronóstico de mayor humedad que se proyecta para la campaña 2023/24, se decidió estratégicamente sembrar maíz según el escenario de mayores precipitaciones de las campañas anteriores.

Conclusiones / Beneficios

Detectar y descubrir las razones de la variabilidad de un lote permite tomar decisiones informadas y optimizar el proceso de siembra.
Algunos de sus beneficios son:

  • Realizar ajustes estratégicos precisos, adaptando la siembra para maximizar el rendimiento en condiciones específicas de humedad.
  • Implementar prácticas agrícolas específicas que reduzcan los riesgos asociados con condiciones climáticas adversas.
  • Optimizar el uso de recursos, como agua y fertilizantes, al alinearlos con las necesidades específicas de cada zona del lote.
LUGAR
PROCESOS
CULTIVOS